Votre premier objectif en tant que concepteur d’impression consciencieux est de créer des images numérisées de la plus haute qualité pour vos clients. Mais trop souvent, les concepteurs interprètent cette responsabilité comme un mandat de numérisation des œuvres d’art originales à très haute résolution, ce qui produit des fichiers volumineux qui mangent de l’espace disque, sont difficiles à transférer à un bureau de service et prennent beaucoup de temps à traiter au moment de la sortie. Si vous voulez vraiment faire le meilleur travail possible, alors vous devriez vous efforcer d’obtenir l’efficacité de vos images numérisées ainsi que la qualité. Ici, nous vous aiderons à le faire, en vous concentrant sur la résolution optimale que vous devriez utiliser lors de la numérisation d’images pour la sortie imprimée.
Pour déterminer la meilleure résolution de numérisation, vous devez tenir compte de deux facteurs : la résolution du périphérique de sortie finale et le type d’illustration que vous numérisez. Aux fins de la présente discussion, toutes les œuvres d’art se répartissent en deux catégories de base : l’art au trait en noir et blanc et le ton continu images.
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Plan de l'article
Un égal à un
Quelle que soit la couleur utilisée, une image est qualifiée d’illustration en noir et blanc si elle ne comporte qu’une seule couleur sans variation tonale. Les dessins à la ligne et les illustrations techniques sont évidemment des images en noir et blanc. Mais un plan, un logo d’entreprise aux teintes violettes ou un titre de texte rouge pourraient également être numérisés sous forme d’images en noir et blanc.
La numérisation des originaux en noir et blanc est en fait un processus assez simple car il existe une correspondance un-à-un entre la résolution d’une image linéaire numérisée (mesurée en pixels par pouce, ou ppi) et la résolution de l’imprimante (mesurée en points par pouce, ou ppp). Par exemple, si vous avez l’intention d’imprimer une image linéaire en noir et blanc sur une imprimante laser de 600 ppp, vous devez numériser à 600 ppi.
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En général, vous pouvez augmenter la qualité d’un scan en noir et blanc en augmentant la résolution. La figure 1 illustre la façon dont votre choix de résolution affecte la image. À basse résolution, comme 75 ppi, les scans en noir et blanc peuvent présenter des artefacts sérieux, y compris des lignes brisées et des alias — qui se réfère au motif d’escalier déchiqueté sur les bords courbes ou diagonaux. À 600 ppi, ces mêmes lignes restent ininterrompues et se reproduisent avec des bords beaucoup plus lisses.
Figure 1 : Le balayage de 600 ppi (à droite) de l’image semble beaucoup plus lisse que le scan 75 ppi montré à gauche. Remarque : les écrans d’ordinateur affichent des images à une résolution d’écran (généralement 72 pixels par pouce), de sorte que les images que vous voyez ici à l’écran ne font que simuler les résolutions décrites dans cet article. Enregistrez les fichiers sur votre disque dur, puis imprimez-les à l’aide de votre programme graphique préféré et de votre imprimante de bureau. Si votre imprimante est capable de générer au moins 300 ppp, vous verrez clairement une différence dans la sortie finale. Vous pouvez garder votre vie très simple en scannant toujours les images d’art au trait à la résolution exacte de votre appareil de sortie, indépendamment de qu’il s’agisse d’une imprimante de bureau ou d’un imagesetter dans un bureau de service. Dans la pratique, cependant, il y a une limite au-delà de laquelle l’augmentation de la résolution d’une image en noir et blanc n’a aucun avantage, parce que l’œil humain ne peut percevoir la différence. Ainsi, alors que les setters d’images peuvent générer des images en noir et blanc jusqu’à 2 540 ppp, la numérisation des données supplémentaires est une perte de temps (en particulier le temps de traitement). Le tableau 1 répertorie la résolution matérielle des différents périphériques de sortie ainsi que la résolution optimale de numérisation pour chacun d’entre eux.
Réalité Photographique
Lorsque vous travaillez avec des images photographiques réalistes, la formule utilisée pour déterminer les résolutions optimales de numérisation change considérablement. Les photographies sont classées comme des images à ton continu, car elles contiennent des transitions fluides — ou continues — d’une couleur ou d’un ton gris à l’autre. Ces nuances de couleurs subtiles et tonales permettent pour simuler l’ombrage d’objets tridimensionnels, imiter la façon dont la lumière est réfléchie à partir de différentes textures de surface, et pour ramasser de petits détails arbitraires (comme une tache de rousseur ou un lissage de cheveux pervers) qui se produisent dans la nature.
Si vous inspectiez une photo de très près — à l’aide d’une loupe, par exemple — vous verriez que ce qui semble être une couleur unie se compose en fait de milliers de variations de cette couleur. En effet, une photographie en couleur peut contenir des millions de couleurs. De même, une photographie « en noir et blanc » contient en fait des centaines de nuances de gris, le noir et le blanc ne sont que les points de début et de fin du spectre gris. Lorsqu’un scanner capture une photographie, il doit convertir les informations de tonalité continue en un nombre discret de teintes et de nuances de gris. L’astuce est de capturer autant d’informations tonales que possible.
Si vous numérisez une photo en noir et blanc, par exemple, vous devez assurez-vous que vous travaillez en mode niveaux de gris et que vous capturez 8 bits complets d’informations tonales par point, ce qui donnera jusqu’à 256 nuances de gris. Si vous numérisez des photos couleur, vous devez capturer 24 bits de données par pixel pour reproduire le spectre complet de 16,7 millions de couleurs dont un moniteur RVB est capable. (La numérisation à plus de 24 bits peut avoir du sens pour vous. Si vous êtes audacieux, consultez l’article récent de Bruce Fraser sur l’utilisation de la couleur haute bits.)
Un mot d’avertissement : votre utilitaire de numérisation particulier peut utiliser des conventions de dénomination arbitraires pour désigner différents modes d’analyse. Par exemple, de nombreux utilitaires de numérisation retournent dans le langage courant et font référence à des photographies en noir et blanc plutôt qu’à des images en niveaux de gris. C’est une phrase qui est facilement confondue avec l’art au trait en noir et blanc — un mode de numérisation totalement différent discuté plus tôt dans cette pièce. Et il existe des utilitaires de numérisation plus anciens qui utilisent le terme « Couleur Photograph » pour identifier un mode de numérisation couleur indexé, qui utilise une palette fixe contenant seulement 256 couleurs. Pour être sûr que vous avez choisi le bon mode de numérisation, vérifiez deux fois la documentation de votre scanner particulier.
Aller à mi-chemin
À condition de choisir le bon mode de numérisation et de capturer des images en niveaux de gris 8 bits ou des images couleur 24 bits, vous constaterez que votre écran d’ordinateur peut gérer les subtiles variations de tonalité et de couleur, car chaque pixel rouge, vert ou bleu d’un moniteur peut afficher l’un des 256 niveaux d’intensité des couleurs. Les périphériques d’impression ne disposent pas de cette capacité.
Au lieu de cela, les imprimantes simulent les 256 valeurs différentes en niveaux de gris présentes dans une image 8 bits en utilisant uniquement de l’encre noire sur du papier blanc. De même, la multitude de valeurs de couleur d’une image numérisée 24 bits doit être reproduite à l’aide de seulement quatre encres primaires : cyan, magenta, jaune et noir. Les périphériques d’impression créent l’illusion de nuances de gris ou de couleur variation par l’utilisation de demi-teintes.
Les choses peuvent devenir assez déroutantes lorsque vous essayez de trouver une relation entre la résolution d’une image numérisée et la résolution d’une imprimante. La règle de numérisation la plus élémentaire stipule que la résolution d’une image numérisée doit toujours être basée sur les capacités du périphérique de sortie. Mais lorsque vous mesurez la capacité d’une imprimante à simuler des nuances de gris ou des variations de couleur, la résolution de sortie est mesurée en nombre de lignes demi-teintes par pouce (lpi), et non en points matériels par pouce (ppp). À l’exception de certains périphériques PostScript, les pilotes d’imprimante ne répertorient pas (ou ne vous permettent pas de spécifier) des résolutions de demi-tonalité. Néanmoins, les imprimantes de bureau et les photocopieurs de bureau de service utilisent des résolutions de demi-tons assez standard. Lorsque vous lisez le tableau 2 (qui répertorie les résolutions de numérisation recommandées pour différents types de périphériques d’impression), portez une attention particulière à la résolution demi-teinte (ou fréquence d’écran de ligne) associa ted avec chaque appareil.
Il est évident d’après le tableau que la résolution demi-teinte augmente avec la résolution matérielle du périphérique de sortie. Cependant, vous devez être conscient que la résolution demi-teinte augmente également à mesure que la qualité du papier augmente. Traditionnellement, les magazines ont été imprimés sur des papiers glacés (ou couchés) à une résolution de 133 lpi, mais 120 lpi sont de plus en plus utilisés pour accueillir des stocks de papier plus fins. La fréquence d’écran de ligne la plus élevée (150 lpi) est réservée aux produits d’impression de haute qualité tels que les livres de table basse et les rapports d’entreprise.
Bien sûr, il n’y a pas de loi qui vous oblige à utiliser ces fréquences standard d’écran de ligne. Vous pouvez utiliser un paramètre d’écran de ligne non standard en spécifiant la résolution demi-teinte à partir de votre graphiques ou mise en page (comme QuarkXPress, Adobe InDesign ou Adobe Photoshop). Vous pouvez calculer la résolution optimale de numérisation à l’aide de l’une des deux formules suivantes :
- résolution minimale de numérisation = lpi x 1,5
- résolution maximale de numérisation = lpi x 2
Dans la plupart des cas, vous constaterez que la résolution minimale de numérisation produit des images de qualité. Il existe des raisons valables d’utiliser la résolution de numérisation maximale. Il est utile lorsqu’une image contient de petits détails, de fines lignes droites ou des démarcations nettes entre des zones de couleur unie. Mais en général, vous ne devez numériser à la résolution maximale que lorsque vous imprimez sur des écrans de ligne élevés (comme 133 ou 150 lpi) et sur des supports de papier couché de qualité supérieure.
Suréchantillonnage de vos données
Vous vous demandez peut-être pourquoi les formules ci-dessus vous obligent à numériser vos photos à des résolutions supérieures à la fréquence réelle de l’écran de ligne utilisée pour imprimer l’image. La raison est suréchantillonnage. Vous êtes peut-être familier avec le suréchantillonnage en tant que caractéristique de votre lecteur CD stéréo. Le concept est le même, qu’il s’agisse de musique numérique ou d’images numériques. Fondamentalement, le suréchantillonnage recueille des informations excessives qui permettent à l’ordinateur de faire la moyenne de la valeur d’un son échantillonné (dans le cas d’une chanson) ou d’un point échantillonné (dans le cas d’une image), pour arriver à une valeur plus précise. Lorsque vous numérisez une photo à 1,5 ou 2 fois le réglage de l’écran linéaire, vous suréchantillonnez les données pour vous assurer que les valeurs tonales et les valeurs de couleur de l’image numérisée sont traduites avec précision en un motif demi-teinte. Voici le point important : le choix d’une résolution supérieure à 2 fois le réglage de l’écran linéaire n’améliore pas la précision du processus de demi-tonification. Il gaspille simplement des ressources informatiques.
La vie en tant que créateur d’impression est un grand cercle. Vous commencez par des images papier, sous forme de dessins ou de photographies. Vous les numérisez dans un ordinateur où vous les modifiez avec ou les intégrer dans une mise en page PAO. Et puis vous imprimez les photos sur papier. En comprenant la relation entre la résolution d’analyse et la résolution de sortie, vous pouvez vous assurer que le cercle de qualité reste brisé.